L’éclairage de la physique statistique sur quelques questions d’apprentissage machine

Speaker: Marc Mézard, Ecole normale supérieure – Université PS

Abstract

Depuis plus de trente ans, il y a eu un certain nombre de tentatives pour utiliser des concepts et méthodes de physique statistique afin de développer un cadre théorique pour l’apprentissage machine, avec des succès mitigés. Cette direction de recherche a été revivifiée récemment, autour des questions ouvertes importantes posées dans le cadre des développements récents du « deep learning », notamment des questions liées à la dynamique des algorithmes d’apprentissage et à la structure des données.

Cet exposé présentera certains de ces développements récents, dans une perspective globale, en soulignant les forces et les faiblesses de telles approches.

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