Other Events

Mini-symposium on “Artificial Intelligence in Biology and Health

03/07/2023 - 04/07/2023

Institut Pasteur

The symposium will be held face-to-face only (no recording or remote access). This event is organized as part of a transversal initiative on AI (ATC-AI). The goal is to inspire more research at the intersections of AI and biology or medicine and foster new collaborations.
We will have a dozen talks on applications of AI to omics, structural biology, imaging and more. 


The symposium will include four keynote talks by eminent speakers:

Anna Kreshuk (EMBL, Heidelberg, Germany)
Maria Rodriguez Martinez (IBM, Zurich Research Laboratory, Zurich, Switzerland)
Fabian Theis (Helmholtz Zentrum München, Munich, Germany)
Jean- Philippe Vert (Owkin, Paris, France)

The meeting will start on July 3rd around 2 PM and end on July 4th around noon.

We now welcome registrations (free but mandatory) and applications for posters: Link
without registration, you will not be able to access the Institut Pasteur Campus !
Please note that the registration deadline is June 15th.

Other Events

IA, OPTIMISATION & MACHINE LEARNING

26/06/2023 - 27/06/2023

ENSEEIHT, 2 rue Camichel à Toulouse (amphithéâtre A002).

Cet événement, dont la mission est de stimuler les collaborations et interactions entre les deux instituts 3IA de Toulouse et Paris est ouvert principalement aux membres des deux instituts mais aussi aux chercheurs et doctorants intéressés par les thématiques autour de l’intelligence artificielle et de l’optimisation (au sens large).

Inscriptions et programme ici

Other Events

Health Social Data Day

26/9/2023
8h30

Future4care, Watt-Biopark, 8 Rue Jean Antoine de Baïf, 75013 Paris

The Health Social Data Day is an event dedicated to health data from social networks organized by Kap Code and TechToMed.
The number of Internet users is constantly increasing. On social networks, many users spontaneously talk about their health. These testimonies constitute a new source of health data.
The Health Social Data Day aims to discuss the use and challenges of health data from social networks in terms of public health in order to raise awareness among health actors about the value of this innovative approach.

More info and registration – here

Other Events

Summer School AI4Health

03/07/2023 - 07/07/2023

PariSanté Campus and online

The Interdisciplinary Institutes for Artificial Intelligence (3IA), MIAI (Grenoble), 3IA Côte d’Azur (Nice) and PR[AI]RIE (Paris), in collaboration with the Health Data Hub, are pleased to announce the third edition of the Summer School AI4Health.

This Summer School will cover the latest advances in the field of AI and data science applied to health. It will start with three days of plenary sessions with lectures and use cases, led by international speakers, accessible onsite and online. They will be followed by two days of handson practical sessions, led by experts, for the onsite participants only. All speakers will be onsite in Paris.
The school will be held in English and is aimed at students (masters from the first year, PhD), post-docs, academics, members of public institutions, and professionals. Please note that in order to participate in the practical sessions, basic knowledge in machine learning (python or others) is required.

Registrations opening in april 2023, to stay informed, pre-register here.

Save the Date flyer

Other Events

PR[AI]RIE workshop – Paris AI Week

10 November 2021

Salle Raymond Aron, Université Paris Dauphine-PSL, Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris

Inscriptions closes / Registration closed
This is a physical workshop, no streaming is planned for this event.

PR[AI]RIE workshop

Programme

Abstracts

08:50-09:00 Opening

Jean Ponce and Isabelle Ryl

09:00-10:40 Session I

09:00-09:20 Francis Bach (Inria, PRAIRIE), “Kernel sums of squares for optimization and beyond”

09:20-09:40 Aymeric Dieuleveut (Ecole Polytechnique, Hi! Paris), “Federated Learning with compression”

09:40-10:00 Gabriel Peyré (ENS-PSL, PRAIRIE), “Scaling optimal transport for high-dimensional Learning”

10:00-10:20 Edouard Oyallon (CNRS, SCAI), “Learning is boring: image classification with patches”

10:20-10:40 Rachel Bawden (Inria, PRAIRIE), “Handling Variation in Text with Machine Translation”

10:40-11:00 Coffee break

11:00-12:40 Session II

11:00-11:20 Thierry Poibeau (CNRS & ENS-PSL), “Poetry generation, around Oupoco”

11:20-11:40 Martial Hebert (Carnegie-Mellon University), “Robust AI”

11:40-12:00 Justin Carpentier (Inria, PRAIRIE), “Robotics – What should be really learned?”

12:00-12:20 Raphaël Porcher (Université de Paris, PRAIRIE), “Stochastic implementation of individualized treatment rules”

12:20-12:40 Nicholas Ayache (Inria, 3IA Côte-d’Azur, “AI for medical imaging – The role of  models”

12:40-14:10 Lunch and posters

14:10-15:50 Session III

14:10-14:30 Alexandre Gramfort (Inria, DATAIA), “Bridging the gap between neurosciences and machine learning”

14:30-14:50 Laura Cantini (CNRS, IBENS-ENS-PSL, PRAIRIE), “Single-cell multi-modal data integration”

14:50-15:10 Jean-Baptiste Masson (Institut Pasteur, PRAIRIE), “Physics-informed Bayesian learning: from random walks to fetus morphology”

15:10-15:30 Umut Simsekli (Inria, PRAIRIE), “Towards building a heavy-tailed theory of stochastic gradient descent for deep neural networks”

15:30-15:50 Julien Mairal (Inria, MIAI), “Lucas-Kanade reloaded: End-to-end super-resolution from raw image bursts”

15:50-16:10 Coffee break

16:10-17:30 Session IV

16:10-16:30 Cordelia Schmid (Inria, PRAIRIE), “Do you see what I see? Large-scale learning from multimodal videos”

16:30-16:50 Jérôme Lang (Dauphine-PSL, PRAIRIE), “AI for collective decision making”

16:50-17:10 Jérôme Bolte (TSE School of Economics, ANITI), “Conservative calculus: a variational calculus for nonsmooth algorithmic differentiation”

17:10-17:30 Clément Royer (Dauphine-PSL, PRAIRIE), “Black-box optimization based on probabilistic properties”

17:30-18:00 Keynote and closure

Other Events

NeurIPS@Paris 2022

23/11/2022 - 24/11/2022

This event will take place at Sorbonne Center on Artificial Intelligence (SCAI) on the Jussieu campus (Paris 5ème).

Other Events

Conférence-débat en mémoire de Jean-Paul Laumond

12 April
14h30 - 17h30

l’Académie des sciences, la Grande salle des séances de l’Institut de France

https://www.academie-sciences.fr/pdf/conf/22_04_12_homme_repare.pdf

 

 

 

Les inscriptions sont ouvertes au public dans la limite des places disponibles : https://www.academie-sciences.fr/fr/Colloques-conferences-et-debats/robotique-homme-repare-hommage-jean-paul-laumond.html

Other Events

PSL lectures on Machine learning for physics and engineering

28/03-01/04/2022

PariSanté Campus, PSL University

Speakers: Arturo Baldo (Scikit Learn), Felix Fritzen (Stuttgart U.), Elie Hachem (Mines Paris), Matthieu Labeau (Télécom Paris), Ivan Laptev (INRIA),  David Ryckelynck (Mines Paris), Kathrin Smetana (Twente U.)

Programme

Registration (limit of 20 participants)

Other Events

La Conférence Nationale en Intelligence Artificielle (CNIA)

27/06/2022 - 29/06/2022

CNIA se déroulera cette année à Saint-Etienne dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA).

Pour toute information complémentaire, n’hésitez pas à consulter le site https://ci.mines-stetienne.fr/pfia2022/conferences/cnia/

La Conférence Nationale en Intelligence Artificielle (CNIA), soutenue par le Conseil d’Administration de l’AFIA, s’adresse à l’ensemble de la communauté de recherche en IA. CNIA se veut un lieu privilégié pour faire connaître les dernières avancées en IA. Elle se veut aussi un forum destiné à renforcer les liens et les interactions entre les différentes sous-disciplines de l’IA et les disciplines faisant appel à l’IA. À ce tire, CNIA encourage les soumissions à la frontière entre sous-branches de l’IA, ainsi que les soumissions à la frontière de l’IA et d’autres disciplines.

Alors que l’IA se trouve aujourd’hui au cœur de nombreux développements, il est important d’avoir un forum qui réunisse l’ensemble des acteurs intéressés de près ou de loin par l’IA. L’objectif de CNIA est d’aborder à la fois les problématiques de recherche, les enjeux technologiques et les enjeux sociétaux liés à l’utilisation de l’IA, à travers l’ensemble des disciplines de l’IA :

  • recherche heuristique et résolution de problèmes,
  • incertitude et intelligence artificielle,
  • logique, satisfiabilité et satisfaction de contraintes,
  • apprentissage automatique,
  • extraction, ingénierie et gestion des connaissances,
  • représentation des connaissances et raisonnement,
  • planification, contrôle,
  • aide à la décision,
  • causalité,
  • agents autonomes et systèmes multi-agents,
  • reconnaissance des formes et vision par ordinateur,
  • traitement automatique des langues naturelles et de la parole, recherche d’information,
  • interactions avec l’humain,
  • perception et robotique,
  • IA et web,
  • environnements informatiques d’apprentissage humain et apprentissage à distance,
  • IA responsable, IA de confiance (incluant explicabilité, certification, équité, …),
  • éthique de IA,
  • droit et IA,
  • IA et société,
  • IA & X (X= santé, environnement, énergie, transport, défense, agriculture, matériaux, …).

CNIA invite également :

  • les soumissions d’articles présentant un panorama ou une synthèse d’un domaine suffisamment récent et ni trop étroit ni trop large ;
  • les soumissions d’articles prospectifs présentant des idées et visions qui incitent la communauté à poursuivre de nouvelles voies de recherche (nouveaux problèmes, nouveaux domaines d’application, nouvelles méthodologies). Les auteurs doivent pouvoir convaincre l’audience que le sujet est intéressant et prometteur, et doivent le relier à l’état de l’art.

Dates importantes:

  • Soumission des articles : 18 mars 2022
  • Notification aux auteurs : 29 avril 2022
  • Réception des versions définitives : 20 mai 2022
  • Dates de la conférence : 27 juin – 29 juin 2022
Other Events

Online Winter School on AI for Health

10-14/01/2022
9h-18h

The event will take place online. Registration will close on 1 December: https://ai4healthschool.org/

Please find the list of speakers here.

With three days of plenary sessions with lectures and use cases (January 10th-12th) led by international experts, accompanied by two days of hands-on practical sessions (January 13th and 14th), this Winter School will cover the latest advances in the field of data science and AI applied to health.

The school is aimed at students (final year masters, PhD), post-docs, academics, members of public institutions, and professionals. In order to participate in the practical sessions, basic knowledge in machine learning and python is required.

Event flyer

Other Events

Conférence IA

16&17 November

Institut Henri Poincaré

Programme and registration : https://indico.math.cnrs.fr/event/6681/

Other Events

Thematic week on Artificial Intelligence and Ethics

22-26/11/2021

In the framework of the PSL intensive weeks, a thematic week on Artificial Intelligence and Ethics will be organized from 22 to 26 November 2021 at Université Paris-Dauphine. Originally a course within the IASD Master, the intensive week will this year be open to more students from PSL and other universities (depending on availability). The course will contain lectures, practical work on different use cases and presentations by students.

Contact within Prairie : Thierry Poibeau

Other Events

Webinaire «Intelligence artificielle : les femmes aussi»

09/03/2021
16h - 17h15

https://register.gotowebinar.com/register/7812955217590696972

 

 

 

Sihame Aara, Data scientist, cheffe de produit Microsoft Azure, data & AI

Céline Castets-Renar, Professeure à la Faculté de droit de l’Université d’Ottawa et titulaire de la chaire Aniti « Accountable AI in a Global Context »

Marjorie Allain-Moule, Responsable innovation IA et data de CS Group, industrial coordinator et co-pilote de la commission mixité d’Aniti

Flora Vincen, Autrice de « L’intelligence artificielle, pas sans elles ! » et co-fondatrice de Wax Science

Un webinaire animé par : Emmanuelle DURAND-RODRIGUEZ, Journaliste, Membre de Toulouse is AI

Toulouse is AI en partenariat avec le Pôle de Compétitivité Aerospace Valley vous convie au webinaire « Intelligence artificielle : les femmes aussi »

  • Comment construire une intelligence artificielle inclusive et non sexiste ? 
  • Comment augmenter le nombre de femmes dans les secteurs du numérique et de l’IA ?
  • Comment utiliser la technologie pour réduire les biais et stéréotypes de genre ?

Un webinaire qui vous est proposé en partenariat avec Aniti, CNRS Occitanie, Femmes & Sciences, Le Club de la Presse Occitanie, Le Quai des Savoirs, dans le cadre de la semaine « Les femmes scientifiques sortent de l’ombre ».

Other Events

1st Reinforcement Learning Virtual School

15/03/2021 - 09/04/2021

virtual event

More information: https://rlvs.aniti.fr/

 

 

 

Other Events

Conférence Nationale en Intelligence Artificielle

28/06/2021 - 30/06/2021

https://www.pfia2021.fr/conferences/cnia/

 

 

 

Other Events

International conference on AI in Work, Innovation, Productivity and Skills

13/01/2021

Registration: https://oecd-events.org/ai-wips

Justine Cassell, PRAIRIE Chair, is giving an opening keynote on 1 February.

 

 

 

Other Events

Human-centric AI : 2nd French-German-Japanese Symposium

16/11/2020

Online venue : Laval Virtual Green Center: https://www.ai-symposium-france-germany-japan.com/index

Event in English

 

https://www.ai-symposium-france-germany-japan.com/speakers

 

 

 

 

Other Events

2021 Winter School on AI for Health

04-08/01/2021
9h-18h

The Winter School will take place at the Cordeliers, a historic site in the heart of Paris, generously provided by the University of Paris.

Registration info will be available here.

  • Sophia Ananiadou (UK), Director at the National Centre for Text Mining (UK), Turing Fellow and Chair in Computer Science at the University of Manchester, on “Biomedical Text Mining: methods, tools and applications”
  • Michael Bronstein (UK), Professor & Chair in Machine Learning and Pattern Recognition at Imperial College London
    Head of Graph Learning Research, Twitter, UK,
    on “Geometric deep learning on graphs and manifolds: going beyond Euclidean data”
  • Dorin Comaniciu (USA), Senior Vice President for AI and Digital Innovation at Siemens Healthineers, on “Artificial Intelligence for Healthcare: The Road Ahead”
  • Anna Goldenberg (Canada), Varma Family Chair in Biomedical Informatics and Artificial Intelligence and Senior Scientist (Genetics and Genome Biology), at the Hospital for Sick Children Associate Research Director (Health) at the Vector Institute Associate Professor, Department of Computer Science at the University of Toronto, on “Machine Learning for Computational Biology and Healthcare”
  • Pearse Keane (UK), Associate Professor at UCL Institute of Ophthalmology, UK, Consultant Surgeon at Moorfield’s Eye Hospital, UK, on “Transforming healthcare with artificial intelligence – lessons from ophthalmology”
  • Susan Murphy (USA), Professor of Statistics, Professor of Computer Science at the Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Radcliffe Alumnae Professor at the Radcliffe Institute, Harvard University, on “Challenges in Developing Online Learning and Experimentation Algorithms in Mobile Health”
  • Adrian Weller (UK), Programme Director for AI at the Alan Turing Institute, UK, Principal Research Fellow at the University of Cambridge, UK, on “Trust and Transparency”
  • …plus many more experts leading practical sessions.

 

Other Events

Inauguration of the PRAIRIE Institute

02/10/2019