The Interdisciplinary Institutes for Artificial Intelligence (3IA), MIAI (Grenoble), 3IA Côte d’Azur (Nice) and PR[AI]RIE (Paris), in collaboration with the Health Data Hub, are pleased to announce the third edition of the Summer School AI4Health.
This Summer School will cover the latest advances in the field of AI and data science applied to health. It will start with three days of plenary sessions with lectures and use cases, led by international speakers, accessible onsite and online. They will be followed by two days of handson practical sessions, led by experts, for the onsite participants only. All speakers will be onsite in Paris. The school will be held in English and is aimed at students (masters from the first year, PhD), post-docs, academics, members of public institutions, and professionals. Please note that in order to participate in the practical sessions, basic knowledge in machine learning (python or others) is required.
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La Conférence Nationale en Intelligence Artificielle (CNIA), soutenue par le Conseil d’Administration de l’AFIA, s’adresse à l’ensemble de la communauté de recherche en IA. CNIA se veut un lieu privilégié pour faire connaître les dernières avancées en IA. Elle se veut aussi un forum destiné à renforcer les liens et les interactions entre les différentes sous-disciplines de l’IA et les disciplines faisant appel à l’IA. À ce tire, CNIA encourage les soumissions à la frontière entre sous-branches de l’IA, ainsi que les soumissions à la frontière de l’IA et d’autres disciplines.
Alors
que l’IA se trouve aujourd’hui au cœur de nombreux développements, il est
important d’avoir un forum qui réunisse l’ensemble des acteurs intéressés de
près ou de loin par l’IA. L’objectif de CNIA est d’aborder à la fois les problématiques
de recherche, les enjeux technologiques et les enjeux sociétaux liés à
l’utilisation de l’IA, à travers l’ensemble des disciplines de l’IA :
recherche heuristique et résolution de problèmes,
incertitude et intelligence artificielle,
logique, satisfiabilité et satisfaction de contraintes,
apprentissage automatique,
extraction, ingénierie et gestion des connaissances,
représentation des connaissances et raisonnement,
planification, contrôle,
aide à la décision,
causalité,
agents autonomes et systèmes multi-agents,
reconnaissance des formes et vision par ordinateur,
traitement automatique des langues naturelles et de la parole, recherche d’information,
interactions avec l’humain,
perception et robotique,
IA et web,
environnements informatiques d’apprentissage humain et apprentissage à distance,
IA responsable, IA de confiance (incluant explicabilité, certification, équité, …),
éthique de IA,
droit et IA,
IA et société,
IA & X (X= santé, environnement, énergie, transport, défense, agriculture, matériaux, …).
CNIA
invite également :
les soumissions d’articles présentant un panorama ou une synthèse d’un domaine suffisamment récent et ni trop étroit ni trop large ;
les soumissions d’articles prospectifs présentant des idées et visions qui incitent la communauté à poursuivre de nouvelles voies de recherche (nouveaux problèmes, nouveaux domaines d’application, nouvelles méthodologies). Les auteurs doivent pouvoir convaincre l’audience que le sujet est intéressant et prometteur, et doivent le relier à l’état de l’art.
With three days of plenary sessions with lectures and use cases (January 10th-12th) led by international experts, accompanied by two days of hands-on practical sessions (January 13th and 14th), this Winter School will cover the latest advances in the field of data science and AI applied to health.
The school is aimed at students (final year masters, PhD), post-docs, academics, members of public institutions, and professionals. In order to participate in the practical sessions, basic knowledge in machine learning and python is required.
Thematic week on Artificial Intelligence and Ethics
22-26/11/2021
In the framework of the PSL intensive weeks, a thematic week on Artificial Intelligence and Ethics will be organized from 22 to 26 November 2021 at Université Paris-Dauphine. Originally a course within the IASD Master, the intensive week will this year be open to more students from PSL and other universities (depending on availability). The course will contain lectures, practical work on different use cases and presentations by students.
Sihame Aara, Data scientist, cheffe de produit Microsoft Azure, data & AI
Céline Castets-Renar, Professeure à la Faculté de droit de l’Université d’Ottawa et titulaire de la chaire Aniti « Accountable AI in a Global Context »
Marjorie Allain-Moule, Responsable innovation IA et data de CS Group, industrial coordinator et co-pilote de la commission mixité d’Aniti
Flora Vincen, Autrice de « L’intelligence artificielle, pas sans elles ! » et co-fondatrice de Wax Science
Un webinaire animé par : Emmanuelle DURAND-RODRIGUEZ, Journaliste, Membre de Toulouse is AI
Toulouse is AI en partenariat avec le Pôle de Compétitivité Aerospace Valley vous convie au webinaire « Intelligence artificielle : les femmes aussi »
Comment construire une intelligence artificielle inclusive et non sexiste ?
Comment augmenter le nombre de femmes dans les secteurs du numérique et de l’IA ?
Comment utiliser la technologie pour réduire les biais et stéréotypes de genre ?
Un webinaire qui vous est proposé en partenariat avec Aniti, CNRS Occitanie, Femmes & Sciences, Le Club de la Presse Occitanie, Le Quai des Savoirs, dans le cadre de la semaine « Les femmes scientifiques sortent de l’ombre ».
Sophia Ananiadou (UK), Director at the National Centre for Text Mining (UK), Turing Fellow and Chair in Computer Science at the University of Manchester, on “Biomedical Text Mining: methods, tools and applications”
Michael Bronstein(UK), Professor & Chair in Machine Learning and Pattern Recognition at Imperial College London
Head of Graph Learning Research, Twitter, UK, on “Geometric deep learning on graphs and manifolds: going beyond Euclidean data”
Dorin Comaniciu (USA), Senior Vice President for AI and Digital Innovation at Siemens Healthineers, on “Artificial Intelligence for Healthcare: The Road Ahead”
Anna Goldenberg (Canada), Varma Family Chair in Biomedical Informatics and Artificial Intelligence and Senior Scientist (Genetics and Genome Biology), at the Hospital for Sick Children Associate Research Director (Health) at the Vector Institute Associate Professor, Department of Computer Science at the University of Toronto, on “Machine Learning for Computational Biology and Healthcare”
Pearse Keane (UK), Associate Professor at UCL Institute of Ophthalmology, UK, Consultant Surgeon at Moorfield’s Eye Hospital, UK, on “Transforming healthcare with artificial intelligence – lessons from ophthalmology”
Susan Murphy(USA), Professor of Statistics, Professor of Computer Science at the Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Radcliffe Alumnae Professor at the Radcliffe Institute, Harvard University, on “Challenges in Developing Online Learning and Experimentation Algorithms in Mobile Health”
Adrian Weller (UK), Programme Director for AI at the Alan Turing Institute, UK, Principal Research Fellow at the University of Cambridge, UK, on “Trust and Transparency”
![PR[AI]RIE workshop](https://prairie-institute.fr/wp-content/uploads/2021/11/Bandeau-Paris-AI-Week-FTGP-1024x176.png)
