Environnement et contexte de travail
PSL (Paris Sciences & Lettres) est une université globale qui fait dialoguer tous les domaines
du savoir et de la création en sciences, sciences économiques et sociales, humanités,
ingénierie et en arts. Elle inclue onze établissements, et notamment le Collège de France,
Dauphine – PSL et l’École normale supérieure (ENS)– PSL. Elle figure dans le top 50 des
meilleures universités mondiales (Shanghai, Times Higher Education, QS, CWUR).
Structures d’accueil : programme DATA de PSL et Centre de Sciences des Données ENS
La production et la collecte de données massives, alliées aux progrès des capacités de
stockage, d’analyse et de traitement, ont ouvert des perspectives scientifiques inédites
dans de nombreuses disciplines, comme par exemple les sciences du vivant, les sciences
cognitives, l’astrophysique, la sociologie quantitative.
Le programme transverse DATA fédère la formation de PSL en IA et aux interfaces des autres
disciplines scientifiques, ainsi qu’aux problématiques industrielles. Il se base sur la
plateforme web challengedata.ens.fr du Centre de Sciences des Données de l’ENS.
La plateforme challengedata.ens.fr propose des challenges de données pour l’enseignement
et la recherche, dans toutes les disciplines et à tous les niveaux, du doctorat jusqu’au
lycée. Les challenges proviennent d’entreprises, de services publics ou de laboratoires de
recherche. Ils sont utilisés dans des hackathons ou des cours du programme DATA de PSL,
mais aussi par d’autres universités, ainsi que l’éducation nationale pour des cours de lycées.
La plateforme valide les solutions proposées par les participants, en fournissant un score sur
des données de test. Elle offre aussi un environnement adapté à l’enseignement. Avec déjà
plus de 10 000 participants, elle est amenée à se développer considérablement en France et
à l’international.
Description du poste
L’objectif du poste est de développer et maintenir les fonctionnalités de la plateforme web
challengedata.ens.fr, des outils qu’elle met à disposition, et de participer à la sélection et la
validation de nouveaux challenges de données. Vous serez amené à prendre la responsabilité
informatique de la plateforme ainsi que ses axes de développement. Cela se fera en interface
avec l’équipe pédagogique et de beta testeurs des challenges, pour répondre aux besoins des
enseignements pluridisciplinaires en lien avec l’IA.
L’ingénieur(e) data challenges aura les missions suivantes.
- Maintenir et développer les fonctionnalités de la plateforme web challengedata.ens.fr
(Django). - Participer à la sélection et la validation de challenges de données proposés par des
entreprises, services publics ou des centres de recherche, au sein de l’équipe. - Développer des environnements Python pour l’enseignement de l’IA.
- Apporter un soutien informatique aux professeurs qui organisent les hackathons ou
les cours, en lien avec la plateforme.
Il s’agit d’un CDD sur 2 ans renouvelable.
Rattachement hiérarchique et fonctionnel
L’ingénieur(e) est placé(e) sous l’autorité hiérarchique du responsable du programme Data
de PSL et du responsable du programme ChallengeData de l’ENS.
Profil recherché
Diplôme et expérience professionnelle
• Niveau d’études minimum requis : Bac +4/5
• Domaine d’études : Informatique et/ou sciences des données/math. appliquées
• Niveau d’expérience minimum requis : débutant accepté
Savoirs et compétences attendus
La personne recrutée doit avoir de l’expérience en développement web avec Django et de
développement en Python. Le poste demande aussi un intérêt et une expérience de projets
en sciences de données en Python. Le/la candidate devra être autonome et proactive afin de
prendre en charge les axes de développement de la plateforme, en collaboration avec l’équipe
pédagogique ainsi que les bêta testeurs des challenges.
Compétences linguistiques
La maitrise de l’anglais indispensable.
Localisation
Sur site : Centre des Données de l’ENS, 45 rue d’Ulm, 75005 Paris et télétravail possible.
Candidater
CV et lettre de motivation à soumettre par email à stephane.mallat@ens.fr avec le sujet :
candidature ingénieur